本文从企业合规管理体系建设的一般性出发，着眼于数据运营企业业务模式的特殊性而导致的数据运营企业合规管理特殊要求，落脚于数据运营企业业务层面的合规管理体系建设。Kaiyun中国官方入口通过分析数据运营业务监管的特殊要求，为数据运营企业业务层面的合规管理体系建设提出相应建议。

　　不同类型企业的合规管理体系建设具有共性，包含合规目的共性、合规管理体系建设流程共性、共同合规重点领域、结果导向共性。

　　根据《河南省省管企业合规管理办法》规定，合规管理是以有效防控风险为目的，以提升依法合规管理水平为导向的管理活动。不局限于国有企业，民营企业开展合规管理体系建设的目的也是为了有效防范风险，这一点在大型互联网企业体现得更加明显。尤其在数据合规管理体系建设中，“互联网大厂”已走在行业前列，成为引领者与标准的制定者。

　　3、重点合规领域认定：根据企业的一般特点并结合企业的主营业务，认定在本企业应重点建设的合规领域。

　　4、合规文化培育：通过对合规制度的培训、宣教使其上升为企业文化，形成合规的自觉能动。

　　5、合规体系评价机制搭建：通过自行组织或聘请第三方机构，对企业所构建的合规管理体系在运行过程中所展现的实际效用进行系统评价，保证合规管理体系真正落实，并在实践中对合规管理体系不断完善。

　　无论企业的主业为何，作为企业运营不可或缺的部分，企业合规管理体系建设的重点领域一般都包括公司治理、合同管理、劳动用工、财务税收等。

　　合规管理体系建设的目的都是使合规上升为企业文化、员工习惯。自觉能动构成事前防范，效果好于事后整改或补救。

　　不同类型企业合规管理体系建设的差别主要在于主营业务的不同。基于数据与数据运营活动的特殊性，数据运营企业合规管理面临以下特殊问题：

　　数字经济时代，数据已经与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素，并成为推动数字经济发展和传统产业转型升级的关键驱动力。与数据要素配套形成了数据要素的产权制度、流通和交易制度、治理制度等。

　　在数据的分类上：根据重要程度的不同，数据可分为核心数据、重要数据、一般数据；根据描述对象的不同，数据可分为用户数据、业务数据、经营管理数据、系统运维数据；根据数据主体的不同，数据可分为公共数据、组织数据、个人信息。

　　根据《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，从政策定位来看，数据要素的利用仍在拓展阶段，这注定了数据要素配套制度与监管规定将不断完善。此外，对于不同重要程度的数据，合规管理的措施、流程以及出现问题时所面临的风险与承担的责任不尽相同。数据运营既要合规防范风险，又要考虑成本与效率。对于不同类型的数据，从获取、处理到交易流通的技术处理路径也存在差别。前述种种，均对数据运营企业提供了更高的要求。

　　法律层面：《民法典》人格权编第六章对于个人信息保护作相关规定；《个人信息保护法》基于规范个人信息处理活动、促进个人信息合理利用的目的对中华人民共和国境内处理个人信息的所有活动及中华人民共和国境外处理中华人民共和国境内自然人个人信息的特定活动就处理规则、处理者义务作相关规定；《数据安全法》基于规范数据处理活动、保障数据安全、Kaiyun中国官方入口促进数据开发利用的目的对数据处理活动及其安全监管作相关规定，值得注意的是，《数据安全法》明确了数据事关国家主权、安全和发展利益，事关个人和组织的合法权益，更加凸显了数据运营业务合规的重要性；《网络安全法》对通过网络提供服务的技术措施、网络信息安全作相关规定，偏向于数据运营业务的技术基础支撑；此外，《电子商务法》对于电子商务经营者收集、使用用户信息，应对用户信息需求，履行信息提供义务也有相关规定，主要是《民法典》、《个人信息保护法》和《数据安全法》在电子商务领域的落实。

　　行政法规层面：国务院制定了《网络数据安全管理条例》、《政务数据共享条例》、《公共安全视频图像信息系统管理条例》、《未成年人网络保护条例》等行政法规，对涉及特定领域、特殊人群的数据开发、管理与保护作相关规定。

　　国家标准层面：例如GB/T 22239《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》、GB/T 25070《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》、GB/T 28448《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》、GB/T 37973《信息安全技术 大数据安全管理指南》GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息 安全规范》、GB/T 41391-2022《信息安全技术移动互联网 应用程序收集个人信息基本要求》、GB/T 42574-2023《信息安全技术 个人信息 处理中告知和同意实施指南》对于业务开展也有相应的标准供遵照执行。

　　有权监管机关主要包括网信部门、国安部门、公安机关网安部门、工信部门、市场监管部门等，对数据运营涉及的不同方面进行监管。

　　数据运营合规不仅是法律问题，更是技术问题。这要求数据运营企业拥有与开展业务相适应的技术能力，保证数据获取、存储、加工、传输过程中的安全。此外，数据脱敏、加密、匿名化与去标识化等合规操作也需要相应的技术支撑。

　　总的来说，数据运营企业的业务开展需围绕数据全生命周期（收集、存储、处理、传输、共享、出境、销毁）建立合规体系，核心合规要点包括：数据分类分级管理、合法收集与最小必要、全流程安全保障、规范数据共享与出境、政务数据处理合规、应急处置与用户权利保障、配合监管与投诉处理等。

　　根据《数据安全法》第二十一条：国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。

　　因此企业需根据数据的重要程度（如对国家安全、公共利益、个人权益的影响），对数据进行分类（如国家核心数据、重要数据、一般数据），并针对不同级别采取差异化保护措施。

　　根据《个人信息保护法》第六条：处理个人信息应当具有明确、合理的目的，并应当与处理目的直接相关，采取对个人权益影响最小的方式。收集个人信息，应当限于实现处理目的的最小范围，不得过度收集个人信息。《网络安全法》第二十二条：网络产品/服务具有收集用户信息功能的，需向用户明示并取得同意。

　　企业应当根据《数据安全法》第二十七条规定建立健全全流程数据安全管理制度，组织数据安全教育培训，采取技术措施（如加密、访问控制）保障数据安全；重要数据处理者需明确“数据安全负责人”和管理机构，落实责任。

　　涉及个人信息处理的，根据《个人信息保护法》第五十一条规定采取“制定内部管理制度和操作规程；对个人信息实行分类管理；采取相应的加密、去标识化等安全技术措施；合理确定个人信息处理的操作权限，并定期对从业人员进行安全教育和培训；制定并组织实施个人信息安全事件应急预案”等措施确保个人信息处理活动合规。

　　数据共享正向要遵守个人信息保护的要求进行脱敏、匿名化处理，反向不能违反《反不正当竞争法》关于商业秘密保护的要求，保证手段的合法正当。

　　涉及数据出境的，需要重点审查是否构成《数据出境安全评估办法》第四条规定的情况，如果符合该规定，需要向国家网信部门申报数据出境安全评估。另外，虽然该办法未规定数据出境是否需获得用户的授权，基于审慎考虑，建议数据运营企业如有数据出境计划或安排的，在数据收集阶段通过用户协议取得关于数据出境的授权。实践中已有服务商采取此类操作，例如三星于每次操作系统更新时均征询用户是否同意数据跨境传输的意见，且作为非必须同意项存在，避免被认定为违规。

　　处理政务数据（或公共数据，如政府部门、公共服务机构收集的数据）时，应当根据《数据安全法》第五章规定及时、准确公开（如政务数据开放目录）；涉及授权处理政务数据的，需经严格批准程序，明确政务数据的授权运营范围与要求，并监督被授权主体履行安全义务（不得擅自留存、使用政务数据）。

　　根据《河南省公共数据资源授权运营实施办法（试行）》，就河南省行政区域内而言，政务数据处理主体也有特殊要求，一级开发主体只能是省政府授权的法人组织，二级开发主体由一级开发主体遵循市场化原则公开公平选择，各地市采用授权实施的模式。在能够运营的数据内容上，受到“国家安全、公共利益、个人隐私、个人信息、商业秘密、行业主管部门禁止”的限制。

　　数据安全事件作为数据运营企业的“安全事故、生产事故”，根据《数据安全法》第二十三条规定，数据运营企业应当建立数据安全应急处置机制与预案。发生数据安全事件（如数据泄露、篡改、丢失、系统被成功入侵）时，需立即启动应急预案（如停止传输、修复系统），防止危害扩大；及时告知用户（如发送通知）并是具体情况向相应主管部门报告（如网信部门、国安、公安部门），不得隐瞒或拖延。

　　为保障用户的知情权、访问权、更正权、删除权，在数据运营过程中，企业应允许用户查询、更正其信息（如用户发现信息不准确，企业需及时更正）。如处理目的已实现或用户撤回同意时，需删除用户信息。如发生用户投诉的，需配合主管部门积极处理，并建议数据运营企业建立专门的客诉处理部门，将争议化解在前端。

　　数据合规体系建设是一项复杂的系统工程，对于数据运营企业而言，它更是一项需要持续投入、动态优化的战略性工程。在数字经济彭勃发展的趋势下，良好的数据运营合规实践不仅是规避法律风险的“护城河”，更是赢得用户信任、增强核心竞争力的“价值引擎”。唯有将合规内化为企业的价值观与文化，方能在数据的浪潮中行稳致远，真正释放数据的巨大潜能。

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